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Zusammenfassung: 

1. Produktivitätssteigerung:

• Generative KI (GenAI) könnte jährlich einen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar ermöglichen.
• Dies entspricht etwa dem Bruttoinlandsprodukt des Vereinigten Königreichs im Jahr 2021.

2. Vergleich mit bisherigen KI-Technologien:

• GenAI könnte die Produktivität um 10 bis 40 Prozent mehr steigern als bisherige KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning.

3. Anwendungsbereiche:

• Etwa 75 Prozent des Produktivitätszuwachses wird in den Bereichen Kundenservice, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung erwartet.

4. Veränderung im Marketing:

• GenAI könnte die Marketingfunktion grundlegend verändern, indem sie die Erstellung von Inhalten und die Anpassung an verschiedene Medienkanäle und Zielgruppen verbessert.
• Eine Produktivitätssteigerung von etwa 9 Prozent im Marketing ist möglich.

5. Chancen und Risiken:

• Die Einführung von GenAI im Marketing sollte sorgfältig abgewogen werden, um Urheberrechtsverletzungen und verzerrte Darstellungen bestimmter demografischer Gruppen zu vermeiden.
• Menschliche Aufsicht bleibt wichtig, um die Bedürfnisse des Unternehmens zu berücksichtigen.

• COVID-19 und Marktvolatilität haben das B2B-Kaufverhalten unvorhersehbarer gemacht.
• Käufer bevorzugen zunehmend digitale und Self-Service-Kanäle.

Zukunft des Verkaufs:

• Übergang von verkäuferzentrierten zu käuferzentrierten Strategien.
• Hyperautomatisierung und digitale Erstinteraktion mit KundeN
• Kunden schätzen den Wert von Verkäufern weniger.
• Digitale Kauferlebnisse werden bevorzugt.
• Mehr digitale Interaktionen führen zu mehr Daten, die oft nicht effektiv genutzt werden.

• Anpassung an den "überall Kunden".
• Unterstützung komplexer Kaufentscheidungen.
• Erhöhung der digitalen Fähigkeiten im Verkaufsteam.
• Investition in zukunftsorientierte Verkaufstechnologie.